党的十九大报告明确提出，要“加快发展制造强国，加快发展先进制造业”。习近平总书记多次提出，“制造业是实体经济的基础”新中国成立70年来，制造业一直是推动逐步工业化和现代化的主力军，过去四十多年间经济取得的巨大成就，切实得益于制造业的快速发展。发展。2018年，发展中国家制造业增加值超过26万亿美元，在国内生产总值中的比重接近30％，是推动国民经济增长的推动力量。经历多年的发展，建设制造业建立了门类齐全，独立完整的产业体系，规模跃居世界第一，应该说“有没有”的问题基本解决，但“好不好”的问题仍然存在，制造业大而不强，低端产品过剩，高端产品不足的矛盾比较突出，在技术创新能力，资源利用效率，质量效率水平等方面与世界演变还有不小差距。逐步进入工业化后期，巩固提升制造业在国民经济中的支柱地位，增加增强产业的国际竞争力，迫切需要加快推动制造业发展。

　　智能制造是新一代信息技术与制造业的深度融合，融合于制造业设计，生产，管理，服务等各个方面，是制造模式，生产组织方式和产业形态的深刻转变。质量发展的主攻方向，是创造新动能，打造新优势，不断增强核心竞争力，促进产业迈向价值链中高端的关键绩效。从全球范围看，各方面纷纷把智能制造作为巩固制造业全球领先国家的战略选择，德国推出工业4.0，美国快速布局工业互联网，日本发布新机器人战略，逐步继续掌握全球价值链中高端。从实际实际看，智能制造起步较晚，还处于发展初期；而现代信息技术加快与实体经济深度融合，为制造业过渡升级创造了良好的潜力，为发展智能制造提供了巨大的空间。因此，无论从国际大势看，还是从国内大局看，必然从制造业都到了发展智能制造的关键阶段，必须积极谋划，加快推进。

　　互联网，大数据，云计算，区块链，人工智能，5G等新一代信息技术，统领了世界各国制造业体系的技术升级，从根本上改变了传统上世纪60年代以来，德国，日本和韩国抓住了信息化的趋势。制造业的生产方式与运营模式，大大提高了制造业的劳动生产率和经济效益，是推动制造业发生智能化转化的关键力量。的潜力，实现了传统产业的改造升级和制造业的跨越发展；美国也是直接信息化战略的实施，实现了20世纪90年代的快速发展。当前，在现代信息技术领域已经有所改善的基础，抓住新一轮信息化发展的重大潜力，既可以使传统产业的生产方式更加高效，产品更加智能，而且有利于在全球范围内优化配置资源，扩大规模，生机无限的新产业发展，为制造业可持续发展注入新的动力和活力。

　　通过现代信息技术来引领智能制造发展，应坚持“两手抓”，一手抓传统产业改造升级，一手抓新兴产业的培育和发展。而制造业中传统产业占比超过80％，改造提升传统产业具有要积极推进工业互联网，5G技术，人工智能与制造业深度融合，广泛利用新技术对企业进行全方位，全链条改造，积极促进技术革新和设备更新，提高信息化和智能化化应用的广度和深度，加快建设数字化车间，智能化工厂，加速传统产业“脱胎换骨”“老树发新芽”，推动向制造业向智能，高端，绿色，服务方向转变升级，促进新旧动能接续转换同时，要聚焦产业智能化和智能产业化，持续实施“增强制造业核心竞争力行动”，积极发展“智能+制造”的表现形式，大力发展新能源，新材料，智能制造，量子科技，5G商业，生物和海洋技术等战略兴产业，培育一批智能制造解决方案供应商，打造一批世界级先进制造业集群，构筑我国产业体系新支柱，培育我国经济发展新动能。

　　二，充分发挥质量基础设施的支撑作用。计量，标准，认证认可，检验检测，是国际公认的质量基础设施。其中，计量是工业生产的“眼睛”和“神经”，没有精准计量就没有现代制造业；标准是企业设计和生产的根本前提，决定着手国际产业竞争的制高点和话语权，必须必须高标准；认证认可和检验检测可统称为合格评定，是产品能否投放市场的必经程序，控制质量并传递信任。质量基础设施各要素紧密联系，相互作用，既是提升产业能力的“催化剂”，又是淘汰落后产能的“硬约束”。例如，浙江通过“品字标”认证，推动温州皮鞋，台州泵阀，湖州木地板等产业提升质量绩效水平；河北通过制定钢铁有关标准，预计2016—2020年将倒逼2700多吨产能退出市场；中国计量院为燕京啤酒集团开发的能源计量与管理信息系统，为企业实现节能减提供了有效支撑，整个厂区综合能耗下降19.8％，生产率提升30％。

　　习近平总书记明确提出，要“把质量基础设施划分为国家发展总体规划，建立一些国家级标准实验室，在提升质量高质量在线有所突破”，这为加强质量基础设施，支撑制造业发展要围绕提升工业竞争能力和产业链水平，加强质量基础设施能力建设，不断完善现代测量体系，先进标准体系，替代认证检测服务体系。围绕区域智能制造产业发展需求，配套建设国家质检中心，产业计量中心，标准创新中心等重大质量基础设施，为中小企业提供技术服务，增强生产竞争力的水平。围绕供给侧结构性改革，强化环保，质量，安全等指标的硬约束，用好计量标准，认证检测，生产许可，改进评价等手段，消除落后产能，消除“僵尸企业”，减少无效供给，促进制造业转型升级。

　　三是充分发挥创新型企业的示范作用。企业是市场的主体，也是天然的创新主体，创新型企业是发展智能制造，推进制造业进步发展的中坚力量。2018年全年全社会研发支出1.97万亿元，企业占用占比达77.4％，其中深圳市企业研发费用的投入占全市研发总投入的95％，2018年深圳国际专利申请量达1.8万件，连续15年全国第一，在华为，大疆，华大基因等众多创新型企业进入下，深圳连续多年成为福布斯发布的中国最具创新力城市。但总的来看，内部制造业技术创新能力仍然不强，2017年规模以上制造业企业研发投入强度仅有1.14％，全球研发投入前50家企业中，仅有的华为一家上榜，因此，依靠技术创新来提升制造业质量任重道远。

　　增强制造业技术创新能力，关键是要强化企业创新主体，发挥创新型企业示范作用。要健全以企业为主体的产学研一体化创新机制，探索“揭榜挂帅”“技术悬赏”等新机制，鼓励技术创新能力强的企业牵头组建创新联合体，承担制造业特别是智能制造领域关键核心技术，前沿引导技术和颠覆性技术攻关任务，培育具有国际竞争力的创新型领军企业，带动跨国专，精，特，新“小巨人”和“单项冠军”企业，形成大中小企业的创新协作群和完整产业链。要创造有利于企业创新的制度环境，完善产业政策，投资政策，财税政策，金融服务政策，强化竞争政策的基础性层次，加强版权保护，建立包容审慎的监管制度，建立公平开放的市场规则和法制化营商环境，着力激发企业创新活力。

　　机器替代人工是工业革命的一个显着特点，智能制造下可能出现的人操作多台设备甚至“无人车间”，对于一般性操作工人的需求可能降低，但对于智能制造是看待问题的一种方式和解决问题的一个方法，在很多方面并不能取代人的作用，人才仍是发展智能制造，推动制造从业上发展，新兴产业领域，跨学科前沿领域人才差距。从结构上看，新兴产业领域的整体水平不高，难以适应智能制造发展的要求。上看，创新型，高技能等高素质人才占比明显偏低，既懂制造技术又懂信息技术的跨界型，复合型人才更是紧缺。特别是前些年受金融，房地产等行业挤压出效应和虹吸效应影响，制造业领域高端人才流失严重，制造相关专业不再是高考志愿填报的首选，制造业存在“人才断档”的风险。据统计，现有的高技能人才占就业人员的比重只有6％左右，而目前普遍超过35％。因此，加强制造业领域的人才的教育和培养是当务之急，需要多管齐下。

　　要深化教育改革，在人才培养和学科建设中进一步完善科学研究类学科，推动人才需求突破领域的“新工科”和新型交叉学科建设，加强智能制造领域学科体系和人才培养体系建设，培养一要完善职业教育和培训体系，深化产教融合，校企合作，鼓励用工需求克服的龙头企业参与职业教育办学，按照企业需求定制培养人才，实现“校门”与“厂门”的精准对接，强化以实践为导向的应用型人才培养，大力培养门类齐全，精益求精的高技能人才。要提高技能人才的社会地位和经济实力，拓展技能人才职业发展通道，弘扬工匠精神，让高技能人才和大国工匠脱颖而出，大量涌现。

　　在全球制造业格局重塑的历史时期，未来企业的竞争地位仅限于数字化的创新能力，能够实现制造业进步发展，关键看能否抢抓智能制造发展的历史可能性。要紧紧围绕智能制造的核心技术，顶尖人才，标准规则等强化部署，加快推进制造发展，力争在新一轮国际科技竞争和产业博弈中掌握主导权，为建设制造强国做出积极贡献。